Resumo Estudos na área da hidrologia mostraram que podemos evitar desastres naturais através de previsões hidrológicas. Nesse trabalho foi utilizada a metodologia de Box-Jenkins de séries temporais multivariadas para previsão diária de nível fluviométrico do rio Tocantins para o município de Marabá-PA, que sofre anualmente com eventos de enchentes, ocasionado pelo aumento periódico do rio Tocantins e pela situação de vulnerabilidade da população que residem em áreas de riscos. Foram utilizados dados de níveis diários observados nas estações fluviométricas de Marabá e Carolina e Conceição do Araguaia da Agência Nacional de Águas (ANA), do período de 01/12/2008 a 31/03/2011. Evidenciou-se que o modelo ajustado conseguiu capturar a dinâmica das séries temporais, com bons prognósticos para o período de sete dias, com erro absoluto máximo de 0,08m, e com precisão na previsão acima de 99,00%. Assim, a pesquisa mostrou que o modelo de previsão teve um bom ajuste apresentando bons resultados, podendo ser utilizado como ferramentas de apoio para Defesa Civil, auxiliando no planejamento e preparo de ações preventivas para o município de Marabá.

Abstract Hydrology studies show that it is possible to avoid natural disasters through the proper use of hydrological forecasts. In this work we used the Box-Jenkins Methodology (Time Series Analysis) to model the daily level of the Tocantins river in the city of Maraba - PA, in order to predict floods caused by its regular increase, an event that usually puts the resident population of risk areas in vulnerable situations. For the study, we used the daily levels of data observed in gauged stations of Maraba and Carolina and Conceição do Araguaia National Water Agency (ANA), the period of 01/12/2008 to 31/03/2011. It was evident that the adjusted model was able to capture the dynamics of time series with good prognosis for a period of seven days with a maximum absolute error of 0.08 m and with precision in forecasting over 99%. The forecasting model showed good results and can then be used as support tools for Civil Defense, assisting in the planning and preparation of preventive actions for the city of Maraba.

Eventos de raios nuvem-solo registrados pela rede de detecção do SIPAM, integrada por 12 sensores VAISALA LPATS IV, distribuídos no leste da Amazônia, foram analisados durante 4 tempestades com ocorrência de precipitação intensa em Belém-PA-Brasil, em 2006-2007. Esses casos selecionados, correspondem a eventos de chuva com mais de 25 mm/hora ou 40 mm/ 2 horas, de precipitação registrada por um pluviômetro instalado em 1º 47' 53" and 48º 30' 16" O. Com centro nessa localização, um círculos de 30, 10 e 5 km de raio foram traçados através de um sistema de informação geográfica e os dados de eventos de raios nessas áreas foram separados para analise. Durante essas tempestades, os eventos de raios ocorreram de maneira quase aleatória, sobre a área maior que já havia sido previamente coberta por sistemas convectivos de mesoescala, em todos os casos. Esse trabalho também mostrou a grande influencia dos sistemas de larga escala nas condições de tempo que levaram às tempestades severas estudadas. Adicionalmente, foi observado que, quando existe interação entre sistemas de larga e meso escalas, tanto a precipitação como o numero de relâmpagos aumentaram significativamente e a atividade elétrica nos círculos maiores pode anteceder a chuva no ponto central.

CG Lightning flashes events monitored by a LDN of the Amazon Protection System, which included 12 LPATS IV VAISALA sensors distributed over eastern Amazonia, were analyzed during four severe rainstorm occurrences in Belem-PA-Brazil, in the 2006-2007 period. These selected case studies referred to rainfall events, which produced more than 25 mm/hour, or more than 40 mm/ 2 hours of precipitation rate totals, registered by a tipping bucket automatic high-resolution rain gauge, located at 1º 47' 53" S and 48º 30' 16" W. Centered at this location, a 30 ,10 and 5 km radius circles were drawn by means of a geographic information system, and the data from lightning occurrences within this larger area, were set apart for analysis. During these severe storms the CG lightning events, occurred almost randomly over the surrounding defined circle, previously covered by mesoscale convective systems, for all cases studied. This work also showed that the interaction between large-scale and mesoscale weather conditions have a major influence on the intensity of the storms studied cases. In addition to the enhancement of the lightning and precipitation rates, the electric activity within the larger circles can precede the rainfall at central point of the areas

Os registros de desligamentos dos sistemas de distribuição de energia elétrica, na Amazônia oriental, apresentaram um grande número de eventos atribuídos à incidência de raios, durante o período de 2006 a 2008. Dados da concessionária regional de energia foram comparados com observações de raios feitas pelo sistema de detecção do SIPAM sobre áreas que abrangem dois subsistemas de linhas de transmissão. Relações estatísticas, entre a densidade mensal de ocorrência de raios e o número de desligamentos dos sistemas elétricos, foram deduzidas para ambos os subsistemas estudados. Os resultados mostraram que apesar de alguns atrasos entre os picos dessas variáveis e o número de desligamentos de energia apresentam uma tendência de acompanhar as variações das densidades de eventos de raios. As correlações numéricas foram positivas e podem ser úteis às equipes de manutenção, pelo menos para o subsistema de Belém-Castanhal. Evidência foi encontrada de que anomalias de TSM, sobre certas áreas dos oceanos Pacífico e Atlântico, influenciam a convecção sobre a área de interesse, e consequentemente, podem ajudar a prognosticar os períodos de intensas tempestades, que necessitam de prontidão para reparos dos sistemas elétricos regionais.

Operational records of power outages of the electric energy distribution systems in eastern Amazonia presented a large number of events attributed to lightning strikes, during the 2006 to 2009 period. The regional electricity concessionary data were compared to actual lightning observations made by SIPAM's LDN system, over two areas where operational sub systems of transmission lines are installed. Statistical relations were drawn between the monthly lightning occurrence density and the number of power outages of the electric systems for both areas studied. The results showed that, although with some delays between these variables peaks, the number of power disruptions has a tendency to follow the behavior of the lightning occurrence densities variations. The numerical correlations were positive and may be useful to the transmission lines maintenance crews at least for the Belém-Castanhal electricity distribution sub system. Evidence was found, that the SST's over certain areas of the Pacific and Atlantic Oceans, influence convection over the area of interest, and may help to prognosticate the periods of intense electric storms, requiring repair readiness for the regional electric systems.